Ya hemos hablado del #MachineLearning.
Basados en el reporte publicado por la famosa consultora McKinsey & Company, les compartimos la siguiente imagen con las disciplinas, usos así como el rendimiento e impacto de este en la industria Agro.
Algunos ejemplos:
– Personalización de técnicas de cultivo basadas en datos recibidos en tiempo real, siendo la disciplina con mayor impacto.
– Optimización de precios basados en datos de Mercado, Clima y predicciones y más.
Sin duda para que su organización esté orientada al aprovechamiento de la tecnología debe iniciar por el sistema que soporta su operación. En nuestra siguiente publicación les contaremos cómo #SAP tiene soluciones enfocadas a los #agronegocios.
Nota: Para considerar en la lectura del gráfico: El Impacto sobre las prácticas anteriores se mide en una escala de 0 a 3. “Riqueza de datos” mide la mejora en la gestión y la obtención sobre los sistemas utilizados anteriormente. Este indicador combina el volumen de datos obtenidos y la variedad de los mismos.
